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　　第一个是“预测不准”的坑。比如大湾区的海上风电，以前靠人工算风速，误差能到20%，风大了发的电用不完只能浪费，风小了又不够用，电网得靠火电补窟窿。现在用AI气象大模型，整合过去10年的海风、云层、洋流数据，再结合实时监测的风速、风向，能提前72小时精准预测风电功率，误差直接降到10%以内。阳江某海上风电场的师傅说：“以前每月弃电80万度，相当于3万户家庭一个月的用电，用AI后弃电只剩30万度，这可是实实在在的收益！”

　　第二个是“调度难”的坎。绿能发电时多时少，电网得实时调配，以前靠人工盯着屏幕调，反应慢还容易出错，搞不好就跳闸。现在AI能源大模型能实现“毫秒级调度”，就像给电网装了“自动驾驶系统”。比如深圳福田的虚拟电厂，AI能实时盯着2000多个分布式光伏、储能和充电桩，用电高峰时自动让充电桩放慢充电速度，把电让给居民和工厂；用电低谷时再让充电桩满负荷充电，储存电能。去年夏天深圳三次用电高峰，全靠它扛住了，没拉过一次闸。